[複数の列をソート]pandasのDataFrameを並び替え

過去の自分

「sort_value」を使ってDataFrameを並び替えしたいんだけど、
同じ列に同じ値が入っている…。
A列が第一優先、B列が第二、C列が第三のように、
複数の列を並び替えできないの？

今の自分

簡単にできますよ！
では今回は、pandasのDataFrameで
「複数の列をソートする方法」
をできるだけわかりやすく解説いたします。

【著者情報】
Python歴３年。
入社２年目の春に先輩が突然トンズラし、業務を半分肩代わりするハメに…。
今までの1.5倍の仕事をこなせるはずもなく、苦しむ毎日。
業務効率化を模索中にPythonと出合う。
業務とPythonの相性が良く、２倍以上の効率化を実現。現在も効率化を進行中。

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pandasのDataFrameで複数の列をソートするには

「sort_value()」の引数に複数の列を指定することで実現できます。
まずは実行見本をどうぞ。

ひとまず全コードを網羅します。解説は後ほど行います。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx')

df = df.sort_values(by=['大分類', '中分類', '小分類'])

df.to_excel('output.xlsx', index = None)

df = df.sort_values(by=['大分類', '中分類', '小分類'])

「DataFrame」を作成・編集するには、「pandas」が必要になります。

pandasを初めて使用する場合は、下記コードを入力・実行して、インストールしてください。

pip install pandas

※pandasを使用したことがある場合は、このインストール作業は不要です。

インストールができない場合の対処法などは下記記事をご参考ください。

「read_excel」などは下記記事で解説しております。ご参考ください。

※わかりやすさを重視しております。厳密には解釈が異なる場合がありますことをご了承ください。

df = df.sort_values(by=['大分類', '中分類', '小分類'])

上記コードにて、複数の列をソートできます。

「sort_value()」の詳細は下記記事をご参考ください。

下記テンプレを見ていただいた方がわかりやすいかと思います。

＜テンプレ＞
【　データフレーム = データフレーム.sort_values(by=[‘第一優先‘, ‘第二優先‘, ‘第三優先‘・・・])　】

まず、第一優先の列（見本では大分類）が並び替えられ、次に第二優先、第三優先といった具合です。

数字ではなく、ひらがなでも可能です。

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これは、読み込むファイルやフォルダが見つからないというエラーです。
読み込むファイルのファイル名と構文のファイル名が一致しているか確認しましょう。

詳しい解説は、下記記事をご参考ください。

今まで出てきていない変数などを処理しようとした時に出るエラーです。
変数名などが間違っていないかチェックしましょう。

詳しい解説は、下記記事をご参考ください。

その他のエラーが出た場合は、エラー文をコピーしてNETで検索してみましょう。

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pandasのDataFrameで複数の列をソートする方法を解説いたしました。

今回のような局面は時々ありますので、ぜひご活用ください。

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