[簡単1行]Pandasで空のDataFrameを作成[Python]

この記事は、下記のような悩みを抱えている方におすすめです。

Pandasで空のDataFrameを作成する方法が知りたい
作った空のDataFrameにタイトル行を追加したい
DataFrameに要素を追加したい
DataFrameを初期化したい

【著者情報】
Python歴３年。
入社２年目の春に先輩が突然トンズラし、業務を半分肩代わりするハメに…。
今までの1.5倍の仕事をこなせるはずもなく、苦しむ毎日。
業務効率化を模索中にPythonと出合う。
業務とPythonの相性が良く、２倍以上の効率化を実現。現在も効率化を進行中。

※わかりやすさを重視しております。厳密には解釈が異なる場合がありますことをご了承ください。

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Pandasで空のDataFrameを作成
空のDataFrameにタイトル行を追加
DataFrameに要素（行）を追加
DataFrameを初期化（空にする）
最後に

Pandasで空のDataFrameを作成

事前準備

Pandasのインストール

Pandasのインストール方法

Pandasを初めて使用する場合は、下記コードを入力・実行して、インストールしてください。

pip install pandas

※Pandasを使用したことがある場合は、このインストール作業は不要です。

インストールができない場合の対処法などは下記記事をご参考ください。

全コード・実行見本

まずは全コードを網羅します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

【実行結果】
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

【出力イメージ】

解説

解説するのは下記の２つです。

Pandasのインポート
空のDataFrameを作成

Pandasのインポート

空のDataFrameを作成するには、「Pandas」のインポートが必要です。
まずは下記一文を記述して、「Pandas」をインポートしましょう。

import pandas as pd

「as pd」の部分は無くても構いません。
しかし無くした場合は、3行目の「pd」を「pandas」に書き換える必要があります。

これは、何度も「pamdas」と入力するのがめんどうなので、略語にしているだけです。

今回はわかりやすく「pandas」→「pd」にしましたが、「pd」でなくても「aaa」や「bbb」など何でも構いません（※一部使えない単語があります）
その場合は、3行目の「pd」を「aaa」や「bbb」に変えてください。

空のDataFrameを作成

下記一文にて、空のDataFrameを作成することができます。

df = pd.DataFrame()

＜テンプレ＞
【　変数 = pd.DataFrame()　】

右辺は大文字と小文字が混在していますが、このままの表記で入力してください。
全て小文字にすると動作しません。

左辺の「変数」について、今回はdataframeを略して「df」という名前にしましたが、何でも構いません。
しかしながら、一部使えない名前があります。
詳細は下記記事をご参考ください。

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空のDataFrameにタイトル行を追加

前項で作った「空のDataFrame」にタイトル行を追加してみましょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df = pd.DataFrame(columns = ['A1', 'B1', 'C1'])

５行目でタイトル行を追加しています。

詳細は下記記事をご参考ください。

実行すると、下図のようなタイトル行だけのDataFrameが出来上がります。

【出力イメージ】

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DataFrameに要素（行）を追加

前項でタイトル行付きのDataFrameを作成しました。
今度は、中身である要素（行）を追加してみましょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df = pd.DataFrame(columns = ['A1', 'B1', 'C1'])

df.loc[0] = ['A2', 'B2', 'C2']
df.loc[1] = ['A3', 'B3', 'C3']

7～8行目で要素（行）を追加しています。

こちらも下記記事で詳しく解説しておりますので、ご参考ください。

実行すると下図のようになります。
要素も入り、DataFrameが完成しました。

【出力イメージ】

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DataFrameを初期化（空にする）

DataFrameを初期化する方法は、空のDataFrameを作った時と同じです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df = pd.DataFrame(columns = ['A1', 'B1', 'C1'])

df.loc[0] = ['A2', 'B2', 'C2']
df.loc[1] = ['A3', 'B3', 'C3']

df = pd.DataFrame()

最終行でDataFrameを初期化しています。
これで空っぽのDataFrameに戻りました。

【出力イメージ】